《60岁激活了学霸系统》第51章 这不个程匪汀颧序不简单

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    林烨现在迫切需要组建人工智能试验室，需要更大计算的超级计算机。
    “这一周了，校长怎么还没消息呢？”想到这里，林烨忍不住拨打了校长的电话，手机一通，林烨就迫不及待问道：“校长，我要的人工智能实验室什么时候批复？”
    “教授，我正准备打电话给你谈这个事情呢。”张校长笑呵呵说道：“今天晚上点钟，学术委员会开会就讨论批复你的实验室预算。”
    “今天晚上是吧，太好了！”林烨高兴，等来了好消息。
    “教授，晚上需要你向委员会的专家阐述你的实验室项目，你需要做些准备。”张校长提醒道。
    “好的。”
    寒暄几句后，林烨挂了电话。
    校长说要做准备，说服三分之一的教授投票。
    那……
    应该不难。
    林烨有这个自信。
    “教授，教授，教授！”
    “啊！”
    林烨回头，不知道何时唐婉进来了，站在他的身后，手里还端着一杯茶。
    “你的茶！”
    “哦谢谢！”林烨接过了茶。
    唐婉看了眼教授电脑上的象棋程序，笑着道：“你老刚在下棋？”
    “是呀！”林烨点头，喝了两口茶。
    而唐婉也就随口问了一句，看一眼就没有兴趣了。
    她对下棋不敢兴趣，有人可感兴趣了。
    ——————
    （忍不住说一下题外话：制约人工智能三大要素：大数据+算力+网速。
    大数据就是指人工智能需要海量的数据训练，如下象棋需要与几百人，几千万人下棋，数量越大，算法越厉害。而我们国家与老美是当今世界唯一的掌握大数据的国家，像欧洲、小日本都不行，大数据都掌握在谷歌，脸书这样的互联网巨头手里。
    算力与网速，说的就是现在最热的量子计算与G。
    量子计算我国与老美不差。
    G老美都还没有，所以老美有危机感，打压h。
    总体来说，在人工智能领域我国与老美处在第一梯队，欧洲、日本是第二梯队，至于其他国家忽略不计。）
    刘辉就非常有兴趣，他中午饭都不想吃了，一直在下棋，挑战电脑。
    “赢了！”屏幕上硕大的黑白大字。
    这都第4局了。
    全部挑战失败，没有一局成功过，说出去班上同学都不相信，他这个象棋社的高手会败的这么惨。
    “我日哦，这谁开发的程序这么坑啊！”刘辉吐槽。
    “咋了？”这时一位室友从外面进来。
    “别提了，在跟一个象棋程序下棋连赢了4局。”刘辉郁闷道。
    “赢了还不好？”宿友好奇道。
    “这个程序不一样，输给电脑才算赢，我连下4盘，想输都输不了。”刘辉解释道。
    “还有这样玩，什么软件我也玩一下。”室友来了兴趣，也下载了软件。
    结果自然毫不意外了，一样“弱”不过电脑。
    而刘辉还在继续挑战。
    随着下的次数多了，他渐渐发现了电脑越来越聪明，自己输的时间是越来越快。
    从最初一盘半个小时，到现在不到九分钟就分出了胜负。
    “难道这个电脑自己在进化？”刘辉冒出这么一个想法。
    “不可能吧？”
    随即，他自己又否定了。
    刘辉下载过不少象棋软件，都没有这么厉害的。
    他的认知里人工智能应该是在科幻电影里的产物，现实生活还很遥远。
    正想着，他手机响了，刘辉一看是象棋协会的会长，连忙接了，“会长，你知不知学校论坛有一款象棋软件？”
    “我知道，我也在玩。”会长回答道。
    “你也在玩，我玩了四十局，没输一局，你呢有输一局吗？”刘辉问道。
    “我下了局，输了两局，赢了局。”会长回答道。
    “我去，会长你的水平就输了两局？”刘辉惊讶道。
    会长的棋力达到了特级大师的段位，居然只输了两局，这让刘辉很意外。
    同时他真的意识到了这款象棋软件很厉害很厉害。
    会长似乎知道刘辉在想什么，他说道：“这款软件智能非常高，我从来没有见过这样的AI,可以说它是目前已知最智能的象棋软件，是一款真正的人工智能象棋软件，相比其其他的象棋软件全是垃圾。”
    顿了顿，会长又补充道：“你有没有感觉它越来越聪明，厉害了？”
    “对的，我也有这种感觉，后面越来越难。”刘辉点头。
    “哎，你吃饭了没有？”
    “还没，一直在下棋。”
    “我也是，这样吃完饭半个小时后协会所有成员一起到办公室，一起挑战这个AI,集结我们协会所有人的智慧，干掉它。”会长说道。
    “好。”刘辉同意。
    半个小时后，象棋协会六十个成员集聚，六十台电脑，一起向象棋AI发起了挑战。
    ……
    小别墅，林烨吃完了饭，返回书房时，就吃饭这会功法，AI已经与学校学生下了两万多盘棋子。
    赢了局。
    嗯？
    就这会儿，电脑赢了局了？
    之前，一个上午才AI才赢了局。
    林烨来了兴趣，显然这是有高手在挑战。他调出了这局棋录像，看了起来。
    果然是高手。
    林烨自然不知道，象棋协会六十位高手一起在挑战AI。
    同时间，论坛里已经有象棋协会的高手把挑战成功视频截图发到了论坛里，还有的得意洋洋发帖：“什么AI，也不过如此。”
    是吗？
    对林烨而言高手越多越好，越是高手越是能训练，帮助AI进化成长。
    同时，林烨自己也进入系统空间里，一遍又一遍的在分析，优化AI的核心算法。
    系统空间里一天后，外界才过去七分钟。
    形式急转直下。
    “我草，刚刚的下法不行了！”一名象棋协会的成员懊恼的看着电脑屏幕变成了黑白色。
    “啪！”旁边一个成员用力拍了一下键盘，他的屏幕也黑了。
    “会长，我刚刚的棋路也不行了。”
    “我也是。”
    “挑战失败。”
    陆陆续续，六十台电脑屏幕全部成了黑白色。
    其中一个戴眼镜，正是他刚刚在论坛发帖嘲讽AI不过如此，现在一脸的懵逼，傻傻道：“会长，这个程序它在学习我们，太不可思议了吧？”
    “人工智能现在这么厉害了吗？”说话的是刘辉。
    会长沉默不语。
    房间里气氛沉闷了起来。
    这一天，象棋协会全军覆没，败于了AI。
    水木大学教师住宅区，号别墅。
    数学系马菁教授吃完饭在书房里闭目养神，隐约从隔壁小孙子房里时而传来声音，他起身去了隔壁，推门进去。
    小孙子在电脑上下象棋。
    “小凯，你中午不睡觉的，别玩了去睡觉。”
    “爷爷我下完这一盘。”
    话音刚落，电脑屏幕上响起声音：“很遗憾，你赢了！”
    “哎呀，又输了！”小孙子懊恼道。
    “你这不赢了吗？”马菁教授反问。
    “爷爷你不知道，这个象棋不一样，挑战输给电脑才算赢。”
    “哦，是这样啊！”
    “爷爷，我跟你说这个软件可厉害了，你看论坛里好多人挑战，想输都输不了。”小孙子打开水木大学论坛给爷爷看。
    “真的这么厉害？”马菁教授笑着道。
    “真的好厉害，爷爷这是人工智能程序，你来试一试。”
    马菁教授平时也爱下象棋，闻言坐到小孙子的位置。
    “不就是输棋吗？”老爷子抱着好玩心态，下了一局。
    结果还不到五分钟，电脑屏幕变黑白了，“很遗憾，你赢了！”
    哎呀，还真的想输不容易哦！
    马菁教授有些意外了。
    “爷爷我就说吧，这个人工智能好厉害的。”小孙子嚷嚷。
    “我刚刚没认真，你看我认真下一盘。”马菁教授不服输道。
    刚才他的确是没有认真。
    继续下一盘。
    十分钟后，呃——
    “很遗憾，你赢了！”电脑略带嘲讽的提示声再度出现。
    这个就有意思了。
    老爷子打起了精神，开始了第三局。
    毫无疑问，再次挑战失败。
    “怎么会这样？”马菁教授很意外。
    不信邪了，再来！
    一晃一个多小时过去了，连下七局后，马菁教授的表情越来越惊讶，他是个数学教授出于职业习惯，忍不住一边下棋一边开始推演这个程序的智能算法。
    这不推算不要紧，一推算他就惊讶了，这个程序原没有自己想象的那么简单。
    “小凯……”马菁回头呼唤一声。
    小孙子不知何时，躺g上睡着了。
    “小凯。”
    “爷爷？”小孙子迷迷糊糊地睁开了眼睛。
    你这个软件是哪里下载的？”
    “水木大学的论坛下的。”小孙子回答了一句，翻身继续睡了。
    马菁教授闻言打开了论坛，随即就看到了好多的贴子都在讨论最弱AI。
    其中一个贴子内容是这样的：
    “截止目前为止，玩家人数，对弈万局,AI胜局，负局。”
    下方还有成百上千的网友跟帖。
    “所向披靡，厉害！”
    “妈的，越玩越有一种无力感。”
    “搞不过，太难了！”
    “这个人工智能在学习，我有一局输给它了，可再用同样的套路，就不行了。”
    “大爆料，象棋协会已经全军覆没，集体奔溃中。”
    “卧槽~~象棋协会那群犊子都干不过？牛逼啊！”
    “不知道是哪位大神开发的程序，太牛掰了！”
    “我是学人工智能的，想跟这位大神学习，求这位大神的身份？”
    “同求+”
    ……
    马菁教授看到这里，连忙拨打了学校‘人工智能领域的专家’刘文清教授的电话。
    “嘟嘟嘟……”
    无人接听。
    当即，马菁起身出了门，干脆直接上门去找刘教授，他家也就在附近。
    “咚咚咚！”
    门开了，一个二十来岁的姑娘开了门，“马爷爷？”
    “我找你爸，他在家吗？”马菁问道。
    “我爸在实验室。”
    “哦，那我去实验室找他。”
    说罢，马菁就转身离开，几分钟后，在一栋教学楼四楼的一间‘计算机自动化实验室’里看到刘文清教授，正带着几个博士生，在研究一具机器人。
    “老刘。”马菁喊了一声。
    刘文清回头，“老马，你怎么来了？”
    “我刚刚到你家找你，你女儿说你在实验室，我就来了，给你看一个很有趣的象棋AI程序。”
    说着马菁随身带了笔记本电脑，摆桌上。
    “你就为了这个，大中午不休息来找我？”刘文清反问一句。
    言外之意不就是一个象棋AI，这种程序随便找一个他的学生就能编写的出来一个。
    “这个程序可不简单，它的一些算法，我一时间都推算不出来。”
    马菁教授这一句话便引起了刘文清教授的兴趣。
    “嗯，你确定？”
    马菁点头。
    说话间，马菁已经在笔记本上下好了‘史上最弱象棋AI’。
    “你看现在已经有玩家人，一共对弈了万局，AI赢了局，输了局。”
    马菁指着游戏左上角的数据统计栏，继续说道：“它在自我学习，不断的进化，下的棋局越多它的算法越优秀。我推断这个程序运用了最新的深度学习算法‘蒙特卡洛树搜索’。”
    蒙特卡洛树搜索是年学界流行的一种人工智能深度学习算法，代表了算法的最前沿科技。
    这么一说，刘文清产生浓厚的兴趣了。
    当即坐下，就开始与电脑下棋。
    几个博士生一起过来围观。
    十五分钟后，一局结束，电脑界面变成了黑白：“很遗憾，你赢了！”
    “是不是不简单？”马菁在一旁说话。
    刘文清没说话，又开了一局。
    这次更快，分钟就结束了。
    刘文清抬头看了一眼围观的学生，“你们几个也一起玩。”
    随即，几个博士也下载了游戏，纷纷加入挑战：
    “挑战失败！”
    “挑战失败！”
    “挑战失败！”
    ……
    太阳落下了山头。
    几个博士生挑战了上百局，无一例外的失败。
    这个数据让两位大教授都陷入了沉思。
    只见，他们两人时不时就站起俩，在小黑板上写下一段算法，互相讨论。
    “不对，不对。”
    “感觉不是不这样的。”
    刘文清不停摇头，又回到电脑前，噼里啪啦编写程序验证……
    这个‘史上最弱象棋AI’深深的吸引住了他，导致他原本研究机器人的事情都被抛到脑后了。
    连晚饭，也是在实验室里随便对付了下。
    一直到一位校长的助理来请两位教授去开‘学术委员’会议，投票林烨教授的实验室预算项目。
    两位教授这才离开了实验室。
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    （p:暂定明天就要上架了，从今天开始就要每天更新的章节要多起来了。）
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